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首先，加拿大魁北克省蒙特利爾麥基爾大學（McGill University）研究人員最近也利用AI，為治療特發性肺纖維化（IPF）尋找可重新使用的藥物。IPF是一種罕見且會持續惡化的肺病，特徵是肺組織纖維化與增厚。研究團隊的方法是使用AI建立疾病進展模型，再據此探索可能的藥物。
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此外，02 破浪者，全球出海与大象转身如果说底层创新需要的是极客精神，那么在波谲云诡的医药大变局中，直面跨国巨头，则需要雷霆手腕与无与伦比的战略定力。
最后，领投超4亿元C轮的安道药业。该公司专注小分子化合物，其核心产品AND017通过HIF-PH抑制机制治疗慢性肾病贫血，已进入全球III期临床试验。
另外值得一提的是，AI已经能够优化 mRNA的稳定性和翻译效率，并预测抗原的免疫原性。简单来说，就是采集患者的肿瘤样本和健康人血液样本，对其进行各种序列分析对比，从而找出该患者癌症特有的突变。然后，使用深度学习的预测算法将突变列表转化为癌细胞表面的新抗原，进而设计出该患者独有的mRNA。
随着科研人员在实验室生成领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。